前言

自ChatGPT上线以来，有句流行语说：“AI不会淘汰你，但会用AI的人会”。

然而，许多非技术背景的朋友对AI的认知很模糊：时而觉得它无所不能，时而又觉得它一无是处。根本原因在于，他们混淆了“AI产品”与“AI技术（API）”这两个概念。

我们可以用一个比喻来理解：

AI产品 (如 ChatGPT、豆包)：像一个被厂商塞好一套固定工具的“员工”。他能直接干活，但能用什么、干多大事，都由厂商预设好了。例如，ChatGPT能直接读PDF，但有字数限制。

AI API (如 GPT-4o 的 API)：更像一个只有大脑、双手空空的“思考者”。它潜力无限，但你必须亲自为它配备工具（如连接Excel、搜索引擎），它才能行动。一旦你为它搭建了工具，它就能处理远超产品限制的任务，当然，成本也由你承担。

结论很明显：要发挥AI的最大潜力，最好是使用API。但新问题来了：作为非技术人员，我该如何为AI打造这些“工具”呢？

答案就是 n8n。

n8n是一个低代码自动化平台，让你通过拖拽图形化模块的方式来构建工作流。

对于AI而言，n8n扮演了关键角色：它就是你递给那个“思考者”的双手和工具箱。它打通了AI大脑与其他应用程序（如Excel、PDF、网站）之间的通道，让AI能像我们一样，实际地打开文件、读取数据、执行操作。

简而言之，n8n让你无需编程，就能为强大的AI模型装上“手脚”，指挥它完成过去只有程序员才能实现的复杂任务。

在不同的编程语言中，这些函数有不同的名字，但在 n8n 里，所有的这些都变成了可视化的节点。

那么，AI 如何介入这个流程呢？我们只需要在中间加入一个 AI 节点：

如此一来，我们就实现了让 AI 能够读到 Excel 文件里的数据，对数据进行修改，然后再写回本地这样一个流程了。
当然，这只是很简单的一个例子，你还可以用 n8n 让 AI 与超过 1000 种节点沟通，几乎让 AI 与赛博世界中的所有其他主体畅通无阻。而在这个过程中，你几乎不需要编写任何代码，仅需拖拖拽拽，设置一些参数即可。
至此，你终于成为了一个“会用 AI 的人”。

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