上过央视的项目一定是赚钱的吗?AI智能数据标注项目可靠性分析

03-09 2.8k
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项目介绍

这个数据标注我观察了有一段时间了,这个行业以前就已经存在了,只不过因为产值低、赚钱少,所以做这个行业的人并不多,在2022年11月这个数据标注上过央视后,那些公司运营项目里面就迅速增加了数据标注这个项目(懂得都懂)但是这个行业到底怎么样呢?下面我先介绍一下这个行业是干什么的。

下面是央视的视频

AI智能数据标注是和人工智能有关系的,比如现在的无人驾驶汽车,汽车怎么识别那些物体和障碍物呢?没错,就是需要靠人工进行障碍物识别,人工智能程序然后再通过算法智能识别这些障碍物。

这是一个未来发展的趋势行业,随着社会发展,生活水平不断提高,有很多智能化的东西都需要人工去标注,才可以实现更多的智能化,比如咱们生活中常见的,脸人脸识别、指纹识别,智能机器人,汽车自动驾驶、自动泊车、小爱同学智能家居等等,其实这些都需要有大量的AI数据标注人员,预处理标注出来输入到系统当中,才可以实现这些指令,项目长期稳定,市场需求量大

这个项目每天就是在电脑上面拉框打标签,比如:道路线、人脸、车辆、行人、语音转文字等等标注,纯干活项目,操作简单,只要会电脑的基本操作就可以学会,这个项目操作门槛低适合绝大多数人操作。

这个图像标注主要是2D3D4D拉框,按照标注目标物数量来衡量,一个框基本上都是在6-8分钱左右,

但是这个项目我并不推荐创业者入坑,这虽然是一个央视点名过的项目,但是他的收益并不高,而且最重要的是现在那些互联网公司的数据标注项目对接的大多数都不是一手渠道,基本上是二手,三手渠道。

互联网公司渠道的参差不齐,数据标注价格低的可怜,标注员工操作规范、资金回笼问题、这都是需要思考的问题。

这个数据标注项目的利润本来就少得可怜,如果对接的是二手渠道那么你创业一年倒闭欠款是很常见的。

但是这个项目是非常稳定的,因为人工智能以后一定主导互联网。

了解数据标注行业的人都知道,数据标注行业门槛很低,适合很多人兼职,也适合创业;正是因为数据标注行业的门槛低这个特点,近两年从事数据标注的小公司、小工作室如雨后春笋般的遍布大大小小的县城,加上一些同行的造势,导致很多人误以为数据标注很赚钱,只是这些人不了解这个行业,就盲目进入,没有达到预期就开始吐槽。
另外一部分人对数据标注项目的重视程度不足,在接到项目后不仔细阅读项目规则,更没有严格的要求员工的业务标准,没有根据质检标准去培训员工,导致员工主要看中项目产率,没有注重项目的合格率,从而导致接到手的项目做的质量很差,频繁的返工;有的项目甚至因为质量太烂,项目方不给结算或者结算比例很少,最终的结果就是做了很多项目,但基本都是赔钱的。

这个项目并不适合那些一线城市的公司操作,这个项目只适合那些山区、经济落后的小县城操作,因为他的利润少,利润少那么员工的工资也就少,而且这个比较累,一天重复操作那些步骤,员工心态很容易崩溃。

数据标注严格意义上讲也算一个工厂性质的流水线,和工厂的区别是一个坐在电脑面前,一个则是站在车床旁边。

上过央视的项目一定是赚钱的吗?AI智能数据标注项目可靠性分析(1)

下面是一些员工的评论

网友MFST:和流水线一样,流水线都没人说你,这个还有质检每天都要找点你的麻烦,还拿着比流水线还低的工资,简直是比下水道还下水道的工资。

网友鲸辰一梦:这比流水线还流水线,我那会一天最多一千个框,头就晕的不行,一天四五千谁受得了,能把人干痴呆了,而且没有底薪的工作千万别干,我那会干,那家还说四分一个框,那都是两次之外的外包商了。

这个项目适合什么样的让人去做?

性情平和,不浮躁,做事认真细心,有很强的责任心,有组织管理能力,如果你想找一个未来几年都可以持续,并且轻松做下去的工作,那么这个项目确实是比较适合你,但是这个项目需要拉框流程严格把控,如果不严格把控那么赔钱是必然的,其次这个项目对接的都是大厂(比如吉利、阿里、腾讯)他们的资金会有一定的延迟,这个项目花费成本比较高,这个项目适合在那些小县城,贫困地区等运营。

如果你是一个新手,想做数据标注,首先横在你面前的就是一道鸿沟:渠道

但是很遗憾,我现在到目前为止并没有找到靠谱的一手公司,关于渠道推荐我也帮不上忙。

大多数想干数据标注的人,都没有相应的渠道,更谈不上直接和数据方对接任务。所以几乎99.99%的人的想法都是,希望找到一个靠谱的数据标注公司,然后自己依附于这家公司,得到源源不断的数据标注任务,有一个还不错的数据标注价格,而且还能定期结算……自己只要一心标注,到日子自动数钱就行了……

但是你认为这可能吗?

也正因为看准了很多人有这个想法,所以一些数据标注公司也瞅准时机,开启了疯狂的割韭菜模式。

(一)白撸数据

刚开始你觉得,入行要谨慎,不赚钱也不能亏钱。所以当有家公司说不用交学费时,你兴冲冲地去培训了一天。

对方说,行了,做题吧。

你感觉人生即将迎来逆转,于是甩开膀子干了七天七夜,把数据交了上去。

结果对方说数据不合格,让你改。你心生愧疚,头一次就没把活儿干漂亮,真是有辱自己的一世英名。于是你又苦熬三天三夜,把数据从头到尾修改了一遍。当你志得意满地把数据再次交上的时候,对方还是甩来一句,不合格。

你再修改,再交上去,还是不合格。如此反复,三进三出。对方说,算了,你别改了,已经超时了。眼看一场辛苦付诸东流,你想不通,和他们的据理力争,可不合格还是不合格。

你因此郁闷了几天。后来才想明白,他们TM的就是白撸我的数据啊,简直丧尽天良。

然而你没有退缩,失败乃成功之母,好在没有啥大损失,下次一定要擦亮钛合金双眼。

(二)割培加盟训韭菜

于是你又一顿操作猛如虎,精挑细选了一家大公司。

这家公司号称位于西安市未央区太华北路大明宫万达广场,楼上楼下好几层,一千多平办公室,上百号员工,一看地段就有点霸气侧漏。业务员盛情邀请你实地考察,你连夜赶了过去。

一进到公司,业务就带着你参观。高档写字楼,实力强悍的办公室,一排排电脑铮光瓦亮,一个个员工废寝忘食,这个画面一下就把你震住了,你信心倍增,心想这次可算找对人了!

来到总经理办公室,宽敞明亮逼格十足。往超大茶桌前一座,高级茶叶一泡,你顿时觉得身价都提高了几个档次。

寒暄几句之后,对方拿出一份合同,你一目十行,看到又有培训又有扶持,你仿佛看到了创业成功,从此走上人生巅峰的情形。

但是看到合同里的收费金额,你还是有些犹豫了。培训费、加盟费、平台费啥的一大堆,林林总总要好几大万。

这……

也许是看出了你的担心,对方开始对你动之以情晓之以理,而且拍着胸脯给你做出各种保证,还给你描绘了一幅美好的画卷。恍惚之间,你又不禁不住心驰神往起来,仿佛看到了回家数钱的情形……

你转念一想,不要钱的白撸数据,肯定还是花钱放心,再说这么大公的司又有白纸黑字的合同,差不了。于是强忍着激动的心,抬起颤抖的手,痛痛快快就把合同签了,钱也交了。

这时一名衣着精致的美女翩然而至,带着你开始熟悉业务……

培训完事儿你立即打道回府,等着做大做强,创造辉煌。一天过去了,没有数据,三天过去了,没有数据,一周过去了,没有数据,一月过去了,还是没有数据……

你看着手里的合同不禁陷入了沉思,难道我又受骗了?

(三)压榨利润

沉思数日,你痛定思痛,又重新振作了起来。

你心想,数据标注还是熟人才靠谱。于是你把通讯录和朋友圈翻了几遍,终于找到一个朋友的朋友认识的一个做数据标注的人,据说做的还不错。于是你赶紧登门拜访。

朋友介绍的还是稳当,不要钱也不用担心被割,但是他要提成20%,你掰着手指头算了一下,还有点利润,横下一条心说:行。

于是双方一拍即合,又是一顿培训。

学成归来,很快也拿到了数据。你信心倍增,立即开干,连班加点苦干一个月,质检验收都没问题。可结算时却傻眼了:你工资发了两万,总共产出一万五,这不赔钱吗?

你想了想,再撑一撑,等员工熟练了就能赚钱了。于是,第二个月赔了3000,第三个月赔了1000,第四个月赚了2000,第五个月赚了3000……

你看着报表,你再次陷入于沉思:开个公司一个月两三千的利润,我TM为啥不去当个保安呢?

(四)无数据可做

这么干了几个月,当初的激情已经不复存在,但你还是不想放弃。

经过复盘分析,你终于领悟了:想要利润还是得干一手活!还是得自己入驻供应商!

于是你疯狂的翻找各平台的供应商申请入口,一线大平台实在找不到,翻箱倒柜还是只找到几个眼熟的二线平台,小平台就小平台吧,先养活自己再说!

各种资料填了一大堆,一口气申请了好几家。

于是你开始等消息,每天打开电脑第一件事,就是登陆平台查看申请进度,然而页面都刷烂了,还是冰冷的一行大字:已收到您的申请,请耐心等待审核!

一个周,一个月,两个月,三个月,就像石沉大海,杳无音讯……

就这么从春天等到秋天,你已经准备放弃了,突然接到一个电话:

你好,请问是杨白劳吗?

是,你是哪里?

我是数据的项目经理,黄世仁。

哎哎!您好,黄经理!

嗯,恭喜你的入驻申请已经审核通过,你看什么时候可以试标?

随时可以随时可以,今天就开始可以吗?

可以的白劳总,我马上给你安排!

试标顺利通过,你大喜过望,真是皇天不负有心人,你的激情再次被点燃起来。

按照平台要求,你加大招聘力度,终于凑够了要求的人力数量,马上开始了紧张刺激的标注工作。这个项目难度不大,一个多周就干完了,你甚感欣慰,赶紧联系黄经理下发新的数据。结果黄经理表示这个项目已经完成了,新项目下来会第一时间通知,你虽然有点失望,但也只能等等,一个周,两个周,三个周……

你等到花儿都谢了,看着还没辞职的几个员工若无其事的刷着抖音,你第一次开始怀疑自己:难道我错了吗?

最后提醒大家,入坑需谨慎!

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09
2026 03

上过央视的项目一定是赚钱的吗?AI智能数据标注项目可靠性分析

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